预览加载中，请您耐心等待几秒...

基于ROI-KNN卷积神经网络的面部表情识别方法.pdf

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共14页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

本发明公开了基于ROI?KNN卷积神经网络的面部表情识别方法,该方法包括以下步骤:S1、获取驾驶过程中的驾驶员的视频影像数据;S2、对所述视频影像数据进行人脸定位,提取人脸特征区域;S3、按预设时间间隔截取所述人脸特征区域的视频帧作为面部图像数据;S4、对所述面部图像数据进行增强校正,得到面部表情图像;S5、将所述面部表情图像输入训练后的深度卷积神经网络模型;S6、输出驾驶员面部表情识别结果。通过结合感兴趣区域和K最近邻算法构建的深度卷积神经网络模型,能提高人脸表情数据在识别模型中训练效果,从而降低由于面部表情训练数据过少造成的深度卷积神经网络泛化能力不足的问题,提高面部表情识别的效率。