信息推送方法、装置以及计算机可读存储介质.pdf
An****99
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本申请实施例公开了一种信息推送方法、装置以及计算机可读存储介质,可以应用于云技术、AI、智慧交通、车载等各种场景。可以采集目标终端的位置信息;获取与目标终端关联的目标对象的目标对象分类,其中,目标对象分类由目标对象的静态对象分类及动态对象分类融合得到,动态对象分类由目标对象的历史信息构建得到;识别位置信息对应的目标标签集合;基于目标对象分类及目标标签集合,确定待推荐信息,并将待推荐信息推送至目标终端。以此,通过采集目标终端的位置信息,并获取更贴近用户的习惯特性的目标对象分类,结合目标对象分类及位置信息的目
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本发明公开了一种信息推送方法、装置和计算机可读存储介质,涉及数据处理领域。信息推送方法包括:获取用户的一个或多个属性和候选对象的一个或多个属性作为原始属性;根据原始属性生成输入信息;将输入信息输入到特征计算模型中,获得第一输出信息、第二输出信息和第三输出信息,第一输出信息是根据多个特征的线性计算结果确定的,第二输出信息是根据对输入信息中的特征进行第一非线性组合后的结果计算的,第三输出信息是对输入信息中的特征进行第二非线性组合后的结果计算的;根据第一输出信息、第二输出信息、第三输出信息确定候选对象对于用户的
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本公开提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取目标用户的特征信息;根据特征信息,采用预设的预测模型,确定目标用户对每一浏览数据的正向反馈指数以及负向反馈指数,并根据正向反馈指数以及负向反馈指数确定目标用户对应的目标推送信息;将目标推送信息发送至目标用户的终端设备进行显示。由于在目标推送信息的确定过程中,考虑了用户的正向反馈指数以及负向反馈指数,从而能够在向用户推送用户感兴趣的推送内容以外,避免向用户推送用户不感兴趣的内容,使得推送内容更加满足用户的实际需求以及喜好,提高用户体验
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本申请提供一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取至少一个用户在目标应用中的历史使用数据;将所述历史使用数据输入至预设的预测模型中,获得各所述用户办理目标使用权限的概率;获取办理目标使用权限的概率超过预设的概率阈值的至少一个目标用户;向所述至少一个目标用户推送与所述使用权限对应的推送信息。通过对用户办理使用权限的概率进行预测,并向办理使用权限概率超过预设的概率阈值的用户推送使用权限对应的推送信息,从而能够实现信息的精准推送,避免了资源浪费,提高推送效率。
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本发明公开了一种信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取存在贷款购车记录的历史用户作为正样本,以及获取存在无购车意向记录的历史用户作为负样本;获取正样本在贷款购车记录的生成时间之前预设时长内的用户数据,以及获取各负样本在无购车意向记录的生成时间之前的预设时长内的用户数据,根据各用户数据生成训练数据集;根据训练数据集训练得到购车意向分析模型;获取目标用户在当前时间之前预设时长内的用户数据,采用购车意向分析模型基于用户数据分析得到目标用户的购车意向分析结果;当购车意向分析结果表征目标用