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本发明公开了一种基于深度学习的LDR图像生成HDR图像方法,使用四种尺度进行对图像的细节进行补充,应用多尺度滤波核对图像进行滤波,从而对图像不同细节尺度进行不同的精细化;本发明使用串联的方法将第一次得到的高动态范围图像作为新的参考图像再次送入深度神经网络,对其细节进行近义词的处理从而第二次得到图像有更好的细节表现。