一种基于深度学习的LDR图像生成HDR图像方法.pdf
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本发明公开了一种基于深度学习的LDR图像生成HDR图像方法,使用四种尺度进行对图像的细节进行补充,应用多尺度滤波核对图像进行滤波,从而对图像不同细节尺度进行不同的精细化;本发明使用串联的方法将第一次得到的高动态范围图像作为新的参考图像再次送入深度神经网络,对其细节进行近义词的处理从而第二次得到图像有更好的细节表现。
一种基于深度学习的图像生成方法.pdf
本发明为解决现有GANs模型训练和生成图像的过程容易崩溃的问题,提供一种基于深度学习的图像生成方法,包括如下步骤:步骤1、获取数据集;步骤2、丰富数据集;步骤3、构建基于CompositeFunctionalGradientLearning方法的GenerativeAdversarialNets;步骤4、为模型增加新的Lipschitz正则化方法,称该模型为Li‑CFG模型;步骤5;使用深度学习框架PyTorch搭建Li‑CFG模型;步骤6、模型训练,在真实的图像训练集上训练Li‑CFG模型,更
一种基于HDR的图像处理方法.pdf
本发明公开了一种基于HDR的图像处理方法,包括以下步骤:获取图像采集设备采集的高位宽图像数据;按设定顺序对图像数据每一帧的高位宽图像进行位截取操作,生成至少三幅具有设定数量比特数据且亮度不同的低位宽图像;获取每幅图像的图像质量参数,并计算对应的融合权重因子;对像素值和其融合权重因子进行降采样处理,并对相同降采样维度的图像进行权重融合;对权重融合结果进行降采样反向操作,生成一帧低位宽的高动态范围图像。本发明基于HDR的图像处理方法能够将高位宽图像映射为低位宽图像,并能够保留原始图像的动态范围和分辨率,并且所
从单拍摄HDR彩色图像传感器生成HDR图像.pdf
一种用于从双曝光时间单拍摄高动态范围(HDR)彩色图像传感器生成HDR彩色图像的方法包括:获得由图像传感器的传感器像素的局部区域生成的像素值;根据与第一颜色相关联的像素值确定局部区域的运动参数;以及对局部区域的像素值去马赛克,以针对三种颜色中的每一种颜色确定图像像素的输出值,其中根据运动参数将短曝光时间像素和长曝光时间像素对输出值的相对贡献加权。一种用于从三曝光时间单拍摄HDR彩色图像传感器生成HDR彩色图像的方法包括:根据短曝光时间像素值和中等曝光时间像素值生成第一双曝光时间HDR图像;根据中等曝光时间
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