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本申请提供一种用于对话训练的问题生成方法、装置、设备和存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取原始用户数据;其中,原始用户数据包括用户画像信息和对话信息;根据用户画像信息对预设的问题库进行第一筛选处理,得到初步问题数据;对初步问题数据进行匹配处理,得到第一特征向量;对用户画像信息进行特征提取处理和对对话信息进行特征提取处理,得到第二特征向量;计算第一特征向量与第二特征向量之间的相似度,得到相似度值数据;根据相似度值数据对初步问题数据进行第二筛选处理,得到目标问题。通过比较特征向量相似度的方式,可以使得最终生成的目标问题更符合当前的用户画像,从而使生成的目标问题更加准确。