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本申请涉及一种机器翻译模型训练方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取数据集,其中包括多个平行语料;构造机器翻译模型的多个变体模型,确定其中单个变体模型作为学生模型,余者作为教师模型;采用所述数据集中的平行语料将各个所述教师模型训练至收敛状态;构造知识蒸馏网络,采用所述数据集中的平行语料输入所述知识蒸馏网络实施训练,通过多个所述教师模型联合监督所述学生模型训练至收敛状态。本申请基于机器翻译模型,预先制备多个具有不同优势推理能力的变体模型作为教师模型,然后通过知识蒸馏的方式将多个教师模型的优势推理能力传导给同一学生模型,使其具有更为全面的翻译推理能力而适于翻译多种商品品类的商品信息。