内容提供者
一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法.pdf
2023-05-24
10金币
1.2MB
13页
光誉****君哥
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共13页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法.pdf
本发明提供一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法,包括以下步骤:步骤1,利用目标检测算法进行非结构化交通视频车辆粗粒度目标检测;步骤2,利用深度学习网络算法提取目标车辆的车辆品牌特征,对提取的车辆品牌特征进行预处理,并将预处理后的数据按照70%/30%分为训练数据集和测试数据集;步骤3,利用步骤2中的训练数据集,结合量子优化算法和传统支持向量机,构建并训练交通视频车辆特征分类模型;步骤4,利用训练后的交通视频车辆分类模型对步骤2中的测试数据集进行分类测试,得到交通视频车辆预测分类结果,将其与真实的车辆
2023-05-24
10
1.2MB
一种基于量子粒子群优化算法的岗位匹配方法.pdf
本发明公开了一种基于量子粒子群优化算法的岗位匹配方法,属于人员与岗位之间的匹配技术领域。包括以下几个步骤:建立候选人员集M=[M<base:Sub>1</base:Sub>,M<base:Sub>2</base:Sub>,…,M<base:Sub>n</base:Sub>]与岗位集W=[W<base:Sub>1</base:Sub>,W<base:Sub>2</base:Sub>,…,W<base:Sub>m</base:Sub>];然后建立指标评价体系,包括不同评价指标在不同岗位中所占的权重;计算候选人
2023-05-26
10
580KB
一种基于随机森林算法的视频分类方法.pdf
本发明涉及视频分类技术领域，尤其涉及一种基于随机森林算法的视频分类方法，包括：S1、获取待分类视频数据，并根据视频内容特征将视频划分成若干子片段；S2、抽取每个子片段的典型帧图像进行标记，赋予标签名，形成标签集合；S3、将标记好的图像作为数据集，运用随机森林算法训练视频分类模型；S4、将待分类视频输入模型，模型抽取视频帧图像，判断帧图像属于哪个标签集合下的标签名；S5、统计判断情况，给出当前视频类别的最终判断结果。本发明为了实现对视频的“整体”划分，在数据处理和标注阶段，按照视频特征将视频过程进行拆分，最
2023-11-13
10
452KB
一种基于动态优化算法的动态车辆路径规划方法.pdf
本发明提出了一种基于动态优化算法的动态路径规划方法,包括:动态车辆路径问题的描述以及约束条件,动态车辆规划方法的实现流程和具体实施方式。根据专利要求书1所述的基于动态优化算法的动态路径规划方法,其特征在于1)对当前时刻和上一时刻的非支配解集进行分区,分别对每个分区采用前馈中心点算法预测下一时刻的非支配集。2)通过非支配解集与结构化参考点之间的联系算法,筛选出多样性好的个体,选择非支配解集中收敛性好的拐点,两者统称为特殊点,3)对当前时刻和上一时刻的特殊点采用逐步搜索策略,预测下一时刻的特殊点。4)自适应的
2023-05-15
10
673KB
一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法.pdf
本发明公开了一种基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的优化计算方法，其包括以下主要步骤：(1)根据实际问题编制待优化目标函数；(2)输入算法的通用运行参数：种群数目、迭代次数、变量维数、变量取值范围、待优化目标函数；(3)选取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一种或多种计算方法进行计算；(4)若只使用一种，直接判断结果是否满足优化要求；若多于一种计算方法，综合比较计算结果及评价最优的结果是否满足此次优化的要求；(5)若满足要求，运算结束，输出计算结果和迭代曲线；(6)否则，修改算法的输入参
2023-06-23
10
472KB