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基于压缩感知的电力数据压缩与电能质量扰动识别方法.pdf

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本发明属于电力企业智能管理技术领域,具体为基于压缩感知的电力数据压缩与电能质量扰动识别方法,包括步骤1:首先建立电能质量信号训练样本集模型;步骤2:然后对公共字典和特征字典进行分别进行字典初始化;步骤3:最后利用KSVD算法将目标函数进行优化;步骤4:基于云边协同的数据存储;步骤5:电能质量数据分类,提取扰动信号的特征,然后设计分类器,实现不同扰动的分类;步骤7:基于DDPG的参数寻优,强化学习概念,确定性策略梯度法,其结构合理,解决了传统分类算法对特征选取不充分从而造成分类效率的问题,并在一定程度上提升模型的鲁棒性、降低了训练时间。