一种联合经验模态分解及小波软阈值的色谱信号去噪方法.pdf
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本发明公开了一种联合经验模态分解及小波软阈值的色谱信号去噪方法,属于色谱信号去噪技术领域。针对色谱信号的非线性以及非平稳特性,本方法将采集到的色谱信号经过经验模态分解法分解后,得到所有的本征模态函数分量,选取分量总数的前1/3个高频分量,通过选取合适的小波基、分解层数、阈值规则以及阈值,将这部分高频分量进行降噪处理,再与剩余的IMF分量进行重构,得到高信噪比的色谱信号。本发明能够获得高信噪比、低均方根误差的色谱信号,可有效降低色谱信号失真度,提高去噪性能,可应用于食品、医疗、材料化工等诸多领域,以识别混合
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342.2常用的小波阈值函数阈值函数法(又称小波阈值去噪法)是目前研究和应用比较广泛的去噪方法之一。阈值函数法主要是基于在小波高频子空间中,比较大的小波系数一般都是以实际信号为主,而比较小的小波系数则很大程度上都是由噪声产生,因此可通过设定合适的阈值去除噪声。首先将小于阈值的系数置为零,而保留大于阈值的小波系数,再通过一个阈值函数映射,得到估计系数,最后对估计系数进行逆小波变换,就可以得到去噪后的信号重建。但噪声水平比较高时,容易将原信号的高频部分模糊掉。在这里如何对小波系数进行筛选是阈值函数法的关键步骤
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