预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

本公开涉及图像融合模型的训练方法、图像生成方法及其装置。提供了一种基于神经网络的图像融合模型的训练方法,包括:接收特定场景的M个输入图像,其中M为大于或等于3的整数;基于M个输入图像生成场景的三维全局网格;选择M个输入图像中的一个输入图像,作为参考图像;使用M个输入图像中的M?1个非参考图像,生成针对参考图像的视角的n个马赛克图像,其中n为大于或等于2的整数并且n小于或等于M?1;将三维全局网格和n个马赛克图像作为训练图像输入融合模型,生成与参考图像的视角相同的视角的预测图像;使用代价函数计算预测图像和所述参考图像之间的误差;以及使用误差调整图像融合模型的融合权重,以减小所述误差。