图像融合模型的训练方法、图像生成方法及其装置.pdf
宛菡****魔王
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图像融合模型的训练方法、图像生成方法及其装置.pdf
本公开涉及图像融合模型的训练方法、图像生成方法及其装置。提供了一种基于神经网络的图像融合模型的训练方法,包括:接收特定场景的M个输入图像,其中M为大于或等于3的整数;基于M个输入图像生成场景的三维全局网格;选择M个输入图像中的一个输入图像,作为参考图像;使用M个输入图像中的M?1个非参考图像,生成针对参考图像的视角的n个马赛克图像,其中n为大于或等于2的整数并且n小于或等于M?1;将三维全局网格和n个马赛克图像作为训练图像输入融合模型,生成与参考图像的视角相同的视角的预测图像;使用代价函数计算预测图像和所
图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置.pdf
本公开提供了一种图像处理方法及装置、图像生成模型的训练方法及装置、设备、介质和产品,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉、虚拟/增强现实和图像处理技术领域。具体实现方案包括:对目标图像进行识别,以提取目标图像中对象的面部检测区域,面部检测区域包括对象的面部区域和头发区域;确定与头发区域关联的发丝布局特征,发丝布局特征包括平面布局特征和/或空间布局特征;以及根据发丝布局特征,确定与头发区域匹配的虚拟发型图像,以实现利用虚拟发型图像替换目标图像中的头发区域。
图像生成模型训练方法以及装置.pdf
本说明书实施例提供图像生成模型训练方法以及装置,其中所述图像生成模型训练方法包括:获取目标对象的至少两张第一样本图像以及第一样本基准图像;计算每张第一样本图像相对于所述第一样本基准图像的第一样本位姿变换矩阵;将所述每张第一样本图像进行深度估计,获得所述每张第一样本图像的第一样本深度图像;基于所述第一样本图像、所述第一样本位姿变换矩阵以及所述第一样本深度图像对初始图像生成模型进行模型训练,获得针对所述目标对象的三维图像的图像生成模型。
纹理生成模型的训练方法、图像处理方法及装置.pdf
本发明提供了一种纹理生成模型的训练方法、图像处理方法及装置,涉及图片生成技术领域,包括:获取预渲染得到的训练图像;将训练图像输入至纹理生成模型,通过纹理生成模型针对训练图像输出第一光照参数和第一纹理集;基于第一光照参数、第一纹理集和预设的联合损失函数计算联合损失值;利用联合损失值对纹理生成模型进行训练。本发明可以生成质量较高的纹理,同时显著降低光照对纹理的影响。
生成模型训练方法、图像生成方法及装置、介质、终端.pdf
本发明实施例公开了一种生成模型训练方法、图像生成方法及装置、介质、终端,所述生成模型训练方法包括:基于训练图像中图像的关键点,得到生成模型的训练数据;根据所述训练数据对所述生成模型进行训练,直至判别模型对所述生成模型输出的生成图像的判定结果不变;其中,所述判别模型还适于根据所述训练图像得到所述训练图像的边缘轮廓图像,并且根据所述生成图像得到所述生成图像的边缘轮廓图像;对所述生成模型进行训练包括:基于所述训练图像的边缘轮廓图像以及所述生成图像的边缘轮廓图像调整所述生成模型的模型参数。本发明实施例中的技术方案