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基于差分隐私计算保护下的电力数据关联规则挖掘方法.pdf
2023-05-14
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雨星****萌娃
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基于差分隐私计算保护下的电力数据关联规则挖掘方法.pdf
本发明涉及一种基于差分隐私计算保护下的电力数据关联规则挖掘方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:使用向量A={a<base:Sub>i</base:Sub>}(i=1…n)和B={b<base:Sub>i</base:Sub>}(i=1…n)表示用户A和用户B的某一个属性对应的属性列;步骤2:使用瑞丽散度对属性列{A,B}的元素进行混淆,得到{A′,B′};步骤3:搜索两个分布式数据库A和B的频繁项集;步骤4:用户A和B生成随机保密向量R和R′以隐藏数据隐私,并输出对应的强关联规则;本发明可实现
2023-05-14
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基于隐私保护的关联规则挖掘研究的中期报告1.研究背景随着数据挖掘技术的不断发展与应用，关联规则挖掘作为其中一种经典的数据挖掘算法，在商业应用、社会研究等领域已得到广泛应用。然而，在实际应用中，许多数据涉及个人隐私，这些敏感信息的泄露已经成为了人们普遍关注的问题。因此，如何在保护隐私的前提下有效地挖掘数据中隐含的规律成为了当前数据挖掘领域中的一个重要问题。2.研究目标与意义本研究旨在基于隐私保护的关联规则挖掘技术，探索如何在保护数据隐私的前提下，实现对关联规则的有效挖掘和分析。具体目标包括：（1）分析现有的
2024-09-23
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