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本申请提供了一种人脸识别及其模型训练方法和装置,可应用于人工智能领域或者金融领域,该训练方法包括:确定多个人脸图像样本的人脸特征;分别确定每个人脸图像样本的人脸特征对应的密度指数;基于各人脸图像样本的人脸特征对应的密度指数,从多个图像样本各自的人脸特征中,确定作为初始类别中心的至少一个目标人脸图像样本的人脸特征;以目标人脸图像的人脸特征作为初始类别中心,对多个人脸图像样本进行聚类,得到聚类出的至少一个人脸图像样本簇;基于各人脸图像样本所归属的人脸图像样本簇以及各人脸图像样本的人脸特征,采用有监督训练方式训练人脸识别模型。该方案可以提高训练出的人脸识别模型对人脸分类识别的准确度。