预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共13页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

本发明公开了一种基于卷积神经网络的服装识别方法,主要解决现有服装识别算法对服装属性识别结果单一、准确率低的问题。其方案是:(1)对公开的服装识别数据集进行筛选并补充,采用层级标签标注方法制作融合数据集;(2)将ResNet18网络模型与EfficentNet网络模型相结合,简化网络结构;(3)将不同网络模型输出的特征向量进行相加,得到融合特征向量,结合Sigmoid损失函数进行分类;(4)对改造后ResNet18+EfficentNet融合网络进行训练和测试。本发明提高了对具有多种属性标签的服装识别精度,实现了服装多标签识别分类,可应用于电商平台的服装检索和推荐领域,在购物过程中为消费者带来便利。