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一种基于对抗掩码的网络流量异常检测系统与方法.pdf

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本发明公开了一种基于对抗掩码的网络流量异常检测系统与方法,涉及网络流量异常检测领域,所述系统包括上游的前置模型和下游的分类检测模型;前置模型包括对抗掩码生成模块、编码器网络、特征向量评估模块和掩码向量评估模块;分类检测模型包括训练过的编码器网络,以及分类器。所述方法包括:步骤1、对原始数据集进行数据预处理;步骤2、构建对抗掩码生成模块;步骤3、应用预先设计的对抗攻击算法,对训练数据集中的每一个原始样本生成一个相应的对抗样本;步骤4、完成编码器网络以及特征向量评估模块和掩码向量评估模块的训练;步骤5、将分类器连接在编码器网络后面,且仅对分类器进行训练,得到最终的分类模型。