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本发明提供一种烟火检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取目标摄像头拍摄的待检测区域的视频流数据;将所述视频流数据中的视频帧输入烟火检测模型,输出所述待检测区域的烟火检测结果;其中,所述烟火检测模型是构建基础网络为EffiecnNetB4的Unet网络后,结合携带有烟雾标签或火焰标签的视频帧样本训练得到的。通过采用深度学习的分割算法训练烟火检测模型,并部署在端侧设备上,训练出模型精度更高,检测效果更优,该模型可以在无人值守的远郊地区的实现快速、精确、全面、稳定、可靠的烟火检测功能,及时发现和上报烟火信息。